教你在真实图像数据上应用线性滤波器

卷积神经网络通常从训练数据中学习有用的特征。第一个卷积层学习到的特征往往是视任务而定的一些训练数据的基本元素。例如，在图像数据中，学习到的特征可以体现边缘和斑点。在后续的网络层中，这些学习到的特征可以表现更加抽象，更高级的特点。

5G基建提速，陶瓷滤波器产能供给能否满足需求高峰？

继2月22日工信部复工复产会议要求加快5G建设后，3月4日政治局会议再次强调加快在建项目建设进度，推动5G网络加快发展。